Vad orsakar mer myokardit: COVID19 eller COVID19-vaccination? Denna fråga bör besvaras enkelt, men här är du och läser detta.
Låt oss först godkänna villkoren: Vi vill veta frekvensen av myokardit efter COVID19 eller vaccination för individer. Eftersom vi känner till ålder och kön skulle det vara användbart att veta dessa siffror efter ålder och kön.
Till exempel, hur stor är frekvensen av hjärtmuskelinflammation hos en pojke mellan 12-15 år om de får covid19 jämfört med om de får vaccinationen, eller alternativt, vilka är dessa frekvenser hos en 40-45-årig kvinna? Att klumpa ihop alla – från 12-åriga pojkar till 80-åriga kvinnor – skulle vara dumt.
Låt oss vara ärliga. Detta är inte att fråga efter månen. Det är en enkel fråga. Svaret bör vara mycket tydligt. I själva verket skulle man kunna presentera det som ett bord.
För det andra, låt oss vara väldigt tydliga med den bråkdel vi är ute efter. När det gäller myokardit efter COVID19 vill vi ha följande:
Antal fall av myokardit inom 14 eller 21 dagar efter vaccination (överskott) / Antal vaccinationer som ges
För frekvenser av myokardit efter COVID19 vill vi ha följande:
Antal fall av myokardit inom 14 eller 21 dagar efter COVID19 (överskott) / Antal infektioner av COVID19
När det gäller det förstnämnda har FDA gett oss ett tydligt nummer för pojkar i åldern 12 till 15 och 16 till 18 (orange staplar). Detta är FDA:s bild; uppgifterna kommer från OPTUM hälsa
Detta leder till en risk för myokardit på 179 per miljon hos pojkar i åldern 12 till 15 och 196 per miljon hos pojkar i åldrarna 16 till 18.
Det är en andel på 1 på 5,600 1 respektive 5,100 på XNUMX XNUMX. (Obs: Jag citerar inte ett förtryck här, jag citerar FDA:s egna bilder)
Hur är det nu med frekvensen av myokardit efter COVID19? För att utföra denna beräkning behöver du räknaren för överskott av myokarditfall efter infektion och dividera det med antalet personer som har blivit smittade.
Medan många publikationer har rapporterat täljaren, kräver nämnaren serologisk testning. Du måste känna personer som var smittade som kanske inte ens har visat symtom. Du kan inte använda fall som presenteras för hälso- och sjukvårdssystemen som nämnare, eftersom det inte är hela infektionerna.
En läsare kan rätta mig om jag har fel, men jag har inte sett NÅGON analys som använder nämnaren för infektioner. Många artiklar modellerar denna nämnare, men den korrekta metoden skulle vara att utföra seroprevalens för en stor kohort. Kan någon ge en länk till ett sådant dokument – ett som använder en nämnare för seroprevalens?
Tills detta tillhandahålls är det bästa svaret på frågan: Vi vet inte säkert. Det kanske inte är tillfredsställande för vissa, men det är ärlig vetenskap. Alla har en åsikt i denna fråga, men på Gud vi litar på, alla andra måste ta med data.
Återpublicerad från författarens blogg
Publicerad under a Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens
För omtryck, vänligen ställ tillbaka den kanoniska länken till originalet Brownstone Institute Artikel och författare.
