Covid-19 är mycket mindre dödligt i den icke-äldre befolkningen än vad man tidigare trott, har en stor ny studie av antikroppsprevalensundersökningar kommit fram till.
Studien leddes av Dr. John Ioannidis, professor i medicin och epidemiologi vid Stanford University, som känd som en tidig varning den 17 mars 2020 med en allmänt läst Artikeln in Stat News, förutseende argumenterande att "vi fattar beslut utan tillförlitliga data" och "med låsningar på månader, om inte år, livet stannar i stort sett upp, kortsiktiga och långsiktiga konsekvenser är helt okända, och miljarder, inte bara miljoner, liv kan så småningom står på spel."
I den nya studera, som för närvarande genomgår kollegial granskning, fann Prof. Ioannidis och hans kollegor att i 31 nationella seroprevalensstudier under tiden före vaccination, uppskattades den genomsnittliga (median) dödligheten för infektioner av covid-19 till bara 0.035 % för personer i åldern 0 -59 år människor och 0.095% för de i åldern 0-69 år.
En ytterligare uppdelning efter åldersgrupp visade att den genomsnittliga IFR var 0.0003 % vid 0-19 år, 0.003 % vid 20-29 år, 0.011 % vid 30-39 år, 0.035 % vid 40-49 år, 0.129 % vid 50-59 år och 0.501 % vid 60-69 år.
Studien konstaterar att den visar en "mycket lägre pre-vaccination IFR i icke-äldre populationer än vad som tidigare föreslagits".
En uppdelning per land avslöjar det breda utbudet av IFR-värden för olika populationer.
De betydligt högre värdena för de sju översta antyder att en del av skillnaden kan vara en artefakt av till exempel hur Covid-dödsfall räknas, särskilt där överskjutande dödsnivåer är liknande. Observera också att antikroppen studerar datum från olika punkter under det första året av pandemin, de flesta före den stora vintervågen 2020-21, då spridningsnivåerna och antalet dödsfall var mer varierande än senare under pandemin eftersom efterföljande vågor fick länder att konvergera.
Anledningen till att vissa länder hade mycket lägre värden och vissa mycket högre är inte helt klarlagt. Författarna föreslår att "mycket av mångfalden i IFR mellan länder förklaras av skillnader i åldersstruktur", enligt handlingen nedan.
Åldersfördelningen per land tyder dock på att IFR skilde sig åt för varje åldersgrupp i varje land, vilket ställer tvivel om det förslaget. (Notera den logaritmiska skalan i diagrammet nedan och ignorera sicksacklinjerna, som beror på att små länder har lågt antal dödsfall.)
Varför ser länder olika IFR även för samma åldersgrupper? Författarna föreslår ett antal förklaringar, inklusive dataartefakter (t.ex. om antalet dödsfall eller seroprevalens inte mäts exakt), förekomst och svårighetsgrad av samsjukligheter (till exempel drabbar fetma 42 % av USA:s befolkning, men andelen feta vuxna är bara 2 % i Vietnam, 4 % i Indien och under 10 % i de flesta afrikanska länder, även om det drabbar nästan 40 % av sydafrikanska kvinnor), förekomsten av svaga individer på vårdhem och skillnader i ledning, hälsovård, övergripande samhälle stöd och nivåer av drogproblem.
Prof. Ioannidis har tidigare publicerat en antal papper uppskattning av COVID-19:s IFR med hjälp av seroprevalensundersökningar. Han och hans team drar slutsatsen att deras nya uppskattningar ger en baslinje för att bedöma ytterligare IFR-nedgångar efter den utbredda användningen av vaccination, tidigare infektioner och utvecklingen av nya varianter som Omicron.
Reprinted from DailySceptic
Publicerad under a Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens
För omtryck, vänligen ställ tillbaka den kanoniska länken till originalet Brownstone Institute Artikel och författare.
