Brunsten » Brownstone Institute-artiklar » Fler brister i vaccinmodellen kräver 20 miljoner räddade liv 

Fler brister i vaccinmodellen kräver 20 miljoner räddade liv 

DELA | SKRIV UT | E-POST

A studera titeln "Global påverkan av det första året av COVID-19-vaccination: en matematisk modellstudie” har dykt upp i Lancet Infectious Diseases journal, den 23 juni 2022. Den har kommit fram till att nästan 14-20 miljoner liv har räddats genom utbyggnaden av Covid-19-jabs. Denna studie fick omedelbart utbredd nyhetsbevakning över hela världen: t.ex Smakämnen hindu (Indien), Mint (Indien), Smakämnen väktare (UK) CBSDetroit (USA) etc. Det är därför värt att titta på studiens tekniska validitet.

Felaktiga antaganden i jab impact modeling study: Modelleringsstudien inbegriper med nödvändighet olika viktiga parametrar. En närmare titt visar att mycket av de kritiska parametrarna är baserade på antaganden som är det känd i litteraturen att ha fel. Tabellen nedan sammanfattar detta.

AspectAntagande i modelleringsstudieKritik, Verklighetskontroll av antagandet
Immunitet efter naturlig infektion"förlust av infektionshärledd immunitet.. följer en Erlang-fördelning med en genomsnittlig varaktighet på ett år” (se studie komplettera).Immunitet efter naturlig infektion är robust och långvarig; skydd mot infektion varar mycket längre än för de styckade; skydd mot allvarlig sjukdom är troligt livslångt.
Immunundandragande mot nya varianter efter exponering för tidigare varianter"Immunundandragande för infektionshärledd immunitet förekommer för 27 % av den tidigare infekterade befolkningen."Studien citerade för detta 27%-tal tolkas felaktigt. I kohortstudien visade 27 % av deltagarna en minskning av antikroppar följt av en ökning. Istället för att mena att dessa individer blev mottagliga igen, betyder det att dessa individer återexponerades och deras immunförsvaret fungerade precis som det var tänkt.
Vaccinets effekt mot infektion med Delta-variant
Adenovirus: 67%, mRNA: 88%(se tabell 1 i komplettera)
Effekt avtar om 6 månader:Adenovirus: 44%, mRNA: 63%Sådan avtagande effekt modelleras inte.
Vaccinets effekt mot dödlighetAdenovirus: 92%, mRNA: 93%(se tabell 1 i komplettera)Effekt mot dödlighet måste beräknas med tanke på alla orsaker dödlighet; ett förtryck studera visar en mer blygsam 73% för adenovirusjabs, och en negativ effektiviteten av -3% för mRNA-stötarna; så de modellerade siffrorna är alldeles för optimistiska och felaktiga; skydd mot sjukhusvistelse och dödligheten är också känd för att minska och detta är inte modellerat.
Vaccinets effekt mot överföring”Vi antar att alla vaccinerade individer har en 50% minskning i smittsamhet för genombrottsinfektioner.”Studien citerade för denna 50% minskning säger tydligt att effekten mot överföring närmar sig noll efter 12 veckor av stöten; Övrig studier har också visat att effekten mot vidare överföring är nära noll; därför är det modellerade numret fel.

Alla ovanstående felaktiga antaganden är i riktning mot att förstärka den möjliga påverkan av jabs, samtidigt som de minskar immunitetens roll efter naturlig infektion. Därför är det troligt att modellstudien överskattar de liv som räddas av Covid-19-jab-utbyggnaden. Bortsett från ovanstående parametrar finns det ytterligare ett tekniskt fel, som förklaras nedan.

Det kolossala felet i Covid-19-överföringsmodellen som användes: I allmänhet, bland vetenskapliga studier, väger matematisk modellering mycket lägre vikt än studier i verkligheten, eftersom modellering nödvändigtvis måste göra förenklade antaganden. 

I synnerhet har Covid-19-modelleringen misslyckats spektakulärt. Närmare bestämt överföringen modell för Covid-19 som föreslagits i slutet av mars 2020, från Imperial College (UK) har varit avstängd med en faktor 10-40, som visas i tabellen nedan (datakälla: webbplats, kalkylark).

LandFörutsägelseVerkliga dataFaktor för felberäkning per modell
Sverige80,000 XNUMX dödsfall utan lindring~6,000 XNUMX dödsfall i första vågen utan lockdown13 gånger
Indien4.0 miljoner dödsfall med "socialt distanserande hela befolkningen" 5.9 miljoner dödsfall utan begränsning150,000 2020 dödsfall 3 med 6 månaders strikt låsning, XNUMX månader av olika nivåer av avslappning26-39 gånger

Det är viktigt att notera att den aktuella studien av jab-effektmodellering har använt samma Covid-19-överföringsmodellering ovan, som är känd för att ha misslyckats av en stor faktor. Eftersom den tidigare överföringsmodellen kraftigt överskattade spridningen och dödsfallen av Covid-19, är det naturligt att den nuvarande modellen för jab-påverkan som använder överföringsmodellen kraftigt har överskattat antalet liv som räddats av jab-utbyggnaden.

Ekonomiska intressekonflikter: Oberoende av ovanstående tekniska brister finns det en annan viktig aspekt här. De Lansetten publikationen nämner tydligt att finansieringskällorna för detta arbete inkluderar WHO, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation, som alla har en ekonomisk intressekonflikt i massjabs. De flesta nyhetskanaler har dock utelämnat denna kritiska information. Detta är olämpligt och oacceptabelt i ärlig journalistik.

Sammanfattning: Sammanfattningsvis är det möjligt att stötarna kan ha räddat några liv, men modellstudien överskattar sannolikt detsamma kraftigt. Att (a) forskare måste ta till en modellstudie med så många brister, och att (b) nyhetsmedier måste ta till obalanserad bevakning av detsamma utan att nämna ekonomiska intressekonflikter, talar inte alltför väl om möjlighet till en enorm inverkan på räddade liv. De vetenskapliga bevisen för att styrka ett jab som livräddande bör alltid vara en rigorös randomiserad kontrollprövning.



Publicerad under a Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens
För omtryck, vänligen ställ tillbaka den kanoniska länken till originalet Brownstone Institute Artikel och författare.

Författare

  • Bhaskaran Raman

    Bhaskaran Raman är en fakultet vid institutionen för datavetenskap och teknik vid IIT Bombay. Åsikter som uttrycks här är hans personliga åsikt. Han underhåller sajten: "Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India" https://tinyurl.com/u5india . Han kan nås via twitter, telegram: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in

    Visa alla inlägg

Donera idag

Ditt ekonomiska stöd från Brownstone Institute går till att stödja författare, advokater, vetenskapsmän, ekonomer och andra modiga människor som har blivit professionellt utrensade och fördrivna under vår tids omvälvning. Du kan hjälpa till att få fram sanningen genom deras pågående arbete.

Prenumerera på Brownstone för fler nyheter


Handla Brownstone

Håll dig informerad med Brownstone Institute