Jag minns att jag tittade på en YouTube-intervju med en mycket intelligent och observant entreprenör, som glatt förutspådde att tiden skulle komma då AI-program skulle ersätta lärare och göra deras jobb överflödiga. Kommentatorn i fråga var en entusiastisk förespråkare för personlig och ekonomisk frihet och en högljudd kritiker av statliga myndigheters överdrivna intrång i våra privatliv. Ändå verkade han av någon anledning relativt oberörd inför tanken på att maskiner skulle undervisa våra barn.
Naturligtvis finns det uppgifter som de flesta gärna skulle delegera till AI-program till mänsklighetens fördel, såsom vissa former av tråkigt kontorsarbete, en stor del manuellt arbete och syntesen av otympliga mängder data. Det finns dock andra uppgifter som inte kan delegeras till en maskin utan att äventyra ovärderliga dimensioner av våra liv som människor.
En av dessa uppgifter är undervisning och lärande, genom vilket människor lär sig att tänka, tolka världen, göra rationella argument, bedöma bevis, göra rationella och holistiska val och reflektera över meningen med sina liv. På gott och ont formar lärare, från förskoleklass ända upp till universitetsnivå, nästa generations sinnen. Sinnets formande bygger på lärlingsutbildning, imitation av en värdig förebild samt intellektuell övning och utbildning.
Precis som en idrottare finjusterar sina motoriska färdigheter och sitt muskelminne genom att utöva idrott, och finner inspiration hos en exemplarisk idrottare, finjusterar eleven sina mentala färdigheter genom att tänka, reflektera, studera, analysera och generera idéer och argument, i dialog med en inspirerande lärare. Det finns både en interpersonell och en "praktisk" dimension i mänskligt lärande, vilka båda är oumbärliga.
Ändå når artificiell intelligens den punkt där den har kapacitet att automatisera och mekanisera vissa aspekter av undervisning och lärande, vilket marginaliserar avgörande aspekter av inlärningsprocessen, framför allt hur en lärare kan modellera intellektuell aktivitet för eleven, och de intellektuella uppgifter en lärare tilldelar elever för att finjustera deras mentala färdigheter och fantasi. Många uppgifter som för bara några år sedan var tvungna att utföras "manuellt", vilket jag menar genom en människas mödosamma aktivitet, fantasi och ansträngning, kan nu utföras. automatiskt av AI.
När jag skrev uppsatser för mina universitetsexamen var jag tvungen att vada igenom texter, syntetisera deras innehåll och bygga ett argument från grunden, med hjälp av mitt eget förstånd. Nu är AI-tekniken lockande nära att kunna skapa en forskningsuppsats från grunden, med några få uppmaningar och källor som användaren tillhandahåller.
Slutprodukten, till exempel ett papper eller en reflektion som framställts av AI, kan se väldigt lik ut, eller till och med i stort sett identiska, till produkten av en icke-AI-ledd skrivprocess. Men denna "produkt" genereras till stor del genom att förse AI med rätt uppmaningar, inte genom att använda sinnets kreativa och analytiska muskler, eller göra det mentala "tunga arbete" som krävs för att fördjupa sig i ett problem eller ta sin intelligens eller fantasi till nästa nivå.
Detta gör traditionella undervisningsverktyg, som betygsatta hemuppsatser, i stort sett föråldrade, eftersom många elever i en konkurrensutsatt miljö realistiskt sett inte kommer att beröva sig fördelarna med AI i skapandet av betygsatta arbeten.
Även om en lärare uppmuntrade eller krävde att eleverna skulle skriva en uppsats utan hjälp av AI, finns det inget tillförlitligt sätt att övervaka ett sådant krav utanför klassrummet, och det verkar orättvist att samvetsgranna elever ska prestera bättre än elever med en mer "pragmatisk" inriktning som "mjölkar" AI för allt den är värd.
Det här innebär att hela undervisnings- och inlärningsprocessen, inklusive utvärderingen av elevernas arbeten, måste omformas för en grupp elever som blir alltmer bekväma med att använda AI-teknik. Om lärare verkligen tror på vikten av en inlärningsprocess som utmanar och tränar elevernas intellektuella förmågor och inte överskuggas av AI-"genvägar" i varje steg, då måste de – vi – hitta nya metoder för elevernas uppgifter och utvärdering.
Dessa kan innefatta en större betoning på muntlig bedömning, en övergång till längre övervakade teknikfria prov eller obetygsatta skrivuppgifter där studenter kan vara mer villiga att avstå från AI:s konkurrensfördel om de övertygas om värdet av att anta en intellektuell utmaning.
Det uttrycks, förståeligt nog, stor oro över utsikterna för massarbetslöshet i takt med att många uppgifter som för närvarande tilldelas människor förpassas till AI-program. Men vi bör inte glömma att en av de största riskerna med AI-teknik kan vara en försämring av själva inlärningsprocessen, och därmed en ny intellektuell mörk tidsålder. Det är upp till lärare och utbildningsinstitutioner att göra allt de kan för att avvärja ett sådant katastrofalt resultat.
Återpublicerad från författarens understapel
Gå med i konversationen:
Publicerad under a Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens
För omtryck, vänligen ställ tillbaka den kanoniska länken till originalet Brownstone Institute Artikel och författare.
